成形工程や組立工程における欠点検査

コード	MIERU-KUN
メンバー	九州大栄工業株式会社福田修（理工学部情報部門）村上玲奈（理工学研究科知能情報工学コースM1）江口大雅（理工学部知能情報システム学科B3）山田将司（理工学部知能情報システム学科B3）
目的	画像に基づく成形部品の異常検査へのAIの導入
概要	プラスチック成形部品などの異常検査において，画像を利用した判別が実施されているが，現状の方法は，正常品との比較が基本原理となっており，発生する異常の種類によって検出が困難な場合もあった．本研究では，AIに基づく判別手法により，この問題を解決することを目指す．
ソリューション	画像検査システム（カメラおよび照明システム）のハードウェア環境，および基本ソフトウェアを整備し，サンプルデータを蓄積する．そして，高精度な異常検出精度を実現するために，サンプルデータから「異常検出に有効な特徴抽出処理手法の検討」，AIを利用した「特徴量からの異常検出アルゴリズムの検討」を実施する．